Échec metaverse 2023 : Pourquoi l’intelligence artificielle a supplanté la réalité étendue
« Le battage médiatique autour du metaverse a été supplanté par l’IA »
constate Amy Peck avec le recul de ses 11 années d’expérience dans les technologies immersives. Cette transition brutale entre deux révolutions technologiques supposées soulève une question fondamentale : pourquoi l’intelligence artificielle générative a-t-elle si rapidement éclipsé la réalité étendue dans l’attention du grand public et des entreprises ?
La réponse d’Amy est sans appel et révèle une différence fondamentale dans l’approche de ces technologies. Là où le metaverse promettait une transformation radicale de nos interactions digitales, ChatGPT et l’IA générative ont livré une utilité immédiate et mesurable.
Cette distinction entre promesse et livraison explique en grande partie pourquoi le metaverse a échoué face à l’intelligence artificielle dans la course à l’adoption massive. Le metaverse commercial nécessitait un changement comportemental majeur de la part des utilisateurs, tandis que l’IA conversationnelle s’est glissée naturellement dans nos habitudes existantes.
Adoption massive ChatGPT : Utilité quotidienne IA sans barrières d’entrée
« L’IA a immédiatement, avec presque aucune barrière d’entrée, apporté une utilité quotidienne pour tout le monde »
explique Amy Peck. Cette observation touche au cœur de ce qui différencie une adoption technologique réussie d’un simple effet de mode.
L’accessibilité universelle de l’IA frappe par sa simplicité. Comme le souligne Amy :
« Tout le monde peut se connecter et trouver une utilité quotidienne, que ce soit simplement pour trouver une meilleure recette ou un meilleur itinéraire de voyage. »
Cette démocratisation immédiate de l’intelligence artificielle contraste radicalement avec l’expérience metaverse qui demandait :
• L’acquisition d’équipements spécialisés (casques VR)
• L’apprentissage de nouvelles interfaces
• L’adaptation à des environnements virtuels immersifs
• La création d’avatars et d’identités numériques
Là où le metaverse nécessitait des investissements personnels et financiers, ChatGPT et les outils IA se sont contentés d’une simple question tapée dans un navigateur web. Cette friction nulle explique en grande partie la vitesse d’adoption phénoménale de l’IA générative.
Barrières adoption réalité étendue : Pourquoi les technologies XR restent complexes
« Nous n’avons pas été capables de livrer cela avec la XR de manière transparente »
admet franchement Amy Peck en parlant de l’utilité quotidienne. Cette honnêteté d’une experte qui a consacré sa carrière aux technologies immersives révèle les défis persistants de la réalité étendue.
Les barrières d’adoption de l’XR restent nombreuses et complexes :
Dispositifs encore inadaptés
Amy pointe un paradoxe révélateur :
« Nous les appelons wearables, ironiquement, mais ils ne sont pas portables. »
Les casques VR actuels, malgré leurs progrès, restent encombrants et nécessitent un espace dédié d’au moins six mètres carrés pour une utilisation sécurisée.
Expérience utilisateur frustrante
Même la réalité augmentée mobile, pourtant accessible sur nos smartphones, souffre de limitations importantes.
« L’AR mobile n’est qu’un choc court et brutal. Pour la navigation AR : vous tenez votre téléphone jusqu’à ce que la flèche apparaisse »
observe Amy, mais cette gestuelle n’offre pas une expérience utilisateur optimale sur la durée.
Complexité d’intégration
Contrairement à l’IA qui s’intègre dans nos workflows existants, les technologies XR demandent souvent une refonte complète des processus. Les entreprises doivent former leurs équipes, adapter leurs espaces, investir dans de nouveaux équipements et maintenir des environnements techniques complexes.
Intelligence artificielle vs réalité virtuelle : Comparaison modèles adoption technologique
L’analyse d’Amy Peck révèle deux philosophies d’innovation radicalement différentes. L’intelligence artificielle générative a suivi le modèle d’adoption des smartphones : une amélioration incrémentale d’usages existants avec une courbe d’apprentissage quasi nulle.
Le metaverse et les technologies XR, eux, ont tenté de reproduire le modèle de disruption totale, comparable à l’arrivée d’Internet dans les années 90. Mais les utilisateurs de 2023 ont des attentes d’immédiateté forgées par deux décennies d’innovations numériques.
Patterns d’adoption contrastés
L’IA générative a bénéficié de ce qu’Amy décrit comme une « utilité quotidienne ». Chaque interaction apporte une valeur mesurable : un email mieux rédigé, une recherche plus précise, un code optimisé. L’accumulation de ces micro-bénéfices crée une dépendance positive et une adoption naturelle.
Les technologies XR, en revanche, promettent des transformations macro qui tardent à se matérialiser dans l’usage quotidien. Elles excellent dans des contextes spécialisés – formation professionnelle, visualisation de données, collaboration à distance – mais peinent à trouver leur place dans la routine de l’utilisateur lambda.
Convergence IA réalité virtuelle : Comment l’intelligence artificielle accélère les technologies immersives
Malgré ce constat, Amy Peck ne considère pas l’IA comme un concurrent des technologies immersives. Au contraire, elle y voit un catalyseur potentiel :
« L’IA permet de créer ces univers digitaux, ces assets numériques si rapidement. Et même de générer et corriger des bases de code. »
Cette convergence technologique pourrait résoudre plusieurs défis persistants de la XR :
Création de contenu simplifiée
L’IA générative démocratise la création d’environnements virtuels et d’assets 3D, traditionnellement réservée aux studios spécialisés. Cette démocratisation des outils de création pourrait accélérer l’émergence de contenus XR plus riches et diversifiés.
Interfaces naturelles
L’intelligence artificielle peut également transformer les interfaces XR en les rendant plus intuitives. Des interactions vocales naturelles, des gestes reconnus automatiquement, des environnements qui s’adaptent aux intentions de l’utilisateur – autant d’améliorations qui pourraient réduire la friction d’adoption.
Personnalisation contextuelle
L’IA excelle dans l’analyse de contexte et la personnalisation. Appliquée à la XR, elle pourrait offrir des expériences sur mesure qui augmentent la pertinence et l’utilité de chaque interaction immersive.
Vers une coexistence technologique mature
L’enseignement principal de cette confrontation metaverse vs ChatGPT ne réside pas dans la « victoire » de l’une sur l’autre, mais dans la compréhension des mécanismes d’adoption technologique modernes.
Amy Peck nous rappelle que « nous sommes encore dans la deuxième manche » de cette révolution technologique. L’IA générative a conquis l’attention par son utilité immédiate, mais les technologies immersives conservent un potentiel énorme pour transformer nos façons de travailler, d’apprendre et de collaborer.
La vraie question n’est pas de savoir quelle technologie dominera entre metaverse et IA, mais comment elles convergeront pour créer des expériences à la fois utiles et transformatrices. L’avenir des technologies immersives appartient probablement à ceux qui sauront combiner l’accessibilité de l’intelligence artificielle conversationnelle avec le potentiel immersif de la réalité étendue XR.
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Amy Peck est fondatrice d’EndeavorXR, conseillère auprès d’entreprises Fortune 500 et figure parmi le top 100 des femmes du futur. Son expertise en réalité étendue lui permet d’accompagner les organisations dans l’adoption stratégique des technologies immersives.
David Smadja accompagne les dirigeants dans leur transformation digitale et marketing. Ancien responsable digital chez Nestlé, il aide les entreprises à naviguer les disruptions technologiques et à adapter leurs stratégies aux nouveaux comportements consommateurs.
Article tiré du podcast N° 3 : Comment la XR redéfinit les usages business avec Amy PeckAmy
Article tiré du podcast N° 3 : Comment la XR redéfinit les usages business avec Amy PeckAmy